Political Speeches & AI

Διαβάστε το στα ελληνικά εδώ.

At a time when the USA moves full speed ahead towards the presidential election, and the candidates fight and make speeches, everyone else, all around the world, battle against each other on Facebook, on Twitter and most of them argue (sic) as well.

Political speeches from Antiquity till today have been, for me, one of the most exciting, tough and demanding, provocative and balancing acts in the world. Because in order to deliver them, apart from a vision and a plan (I consider them to be parts of the content, but sadly they are optional) one needs tools, like the proper command of the language, the knowledge base, the arguments constructed and presented in the past conserving the subject they are referring to.

In 2016 Valentin Kassarnig (College of Information & Computer Science, University of Massachusetts Amherst) presented a “Political Speech Generator”, a system of Artificial Intelligence able to create partisan political speeches. Based on data derived from 3857 speeches made in Congress since 2005 the creators trained the system initially to detect whether a speech is pro or against a proposed bill. The speeches were analyzed individually, but, more importantly, also in comparison to the argumentation of the rest of the speakers. This way the system allows you to determine whether any given speech should present a supportive or not opinion.

This system is based on a combination of different advanced methods. The lexical sequences are created based on the probabilities derived from two underlying models: a linguistic model that ensures the grammatical accuracy and a subject model that aims at the cohesiveness of the text.

In his report (which you can find here, in case you’re interested) Kassarning describes this method and other parameters used in the project at length, the results of which are high quality speeches, both grammatically and in terms of transitioning from one concept to another.

To be honest, we, the people, have already long ago discovered our Political Speech Generator, which is none other than: “Unmoving Faith to Personal Dogma”. It mainly works by starting directly from the conclusion and working all the way backwards towards it, depending on what or whom we want to support. And now Technology comes to prove that it can do even that, only better!

But, political speech is not (just) partisan speech. From the times of ancient rhetoricians until the emblematic speeches of the last century, it has kept for itself a role much more important and valuable: as catalyst for the social contract’s constant renewal.

Πολιτικές Ομιλίες & Τεχνητή Νοημοσύνη

Read the above in English.

Την ώρα που οι ΗΠΑ έχουν ανοίξει σε πλήρη ισχύ τις προεκλογικές τους μηχανές, που οι υποψήφιοι μάχονται και βγάζουν λόγους, όλοι μάχονται, σε όλο τον κόσμο, στο Facebook, στο Twitter και οι περισσότεροι επιχειρηματομονολογούν (sic).

Οι πολιτικές ομιλίες από την Αρχαιότητα μέχρι σήμερα είναι για τα δικά μου γούστα ένα από τα πιο συναρπαστικά, δύσκολα και απαιτητικά, προκλητικά και ακροβατικά ζητούμενα στον κόσμο. Διότι εκτός από όραμα και σχέδιο (τα θεωρώ μέρη του περιεχομένου, δυστυχώς είναι προαιρετικά) χρειάζεσαι εργαλεία, όπως ο χειρισμός της γλώσσας, και το γνωστικό υπόβαθρο, το πώς δηλαδή έχουν αρθρωθεί και δομηθεί τα εκατέρωθεν επιχειρήματα για το θέμα στο οποίο αναφέρεσαι.

To 2016, o Valentin Kassarnig (College of Information & Computer Science, University of Massachusetts Amherst) παρουσίασε ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να δημιουργήσει ομιλίες για ένα πολιτικό κόμμα. Με βάση δεδομένων 3857 ομιλίες στο Κογκρέσο από το 2005, οι δημιουργοί εκπαίδευσαν αρχικά το σύστημα για να προσδιορίζει αν μια ομιλία είναι υπέρ ή κατά μιας προτεινόμενης νομοθεσίας. Οι λόγοι δεν αναλύθηκαν μόνο ξεχωριστά αλλά και σε σχέση με την επιχειρηματολογία των υπόλοιπων ομιλητών. Έτσι, το σύστημα σού επιτρέπει να του καθορίσεις εάν μια ομιλία θα πρέπει να έχει υποστηρικτική ή όχι γνώμη.

Το σύστημα αυτό βασίζεται σε έναν συνδυασμό διαφόρων προηγμένων μεθόδων. Οι ακολουθίες λέξεων δημιουργούνται με βάση τις πιθανότητες που λαμβάνονται από δύο υποκείμενα μοντέλα : Ένα γλωσσικό μοντέλο φροντίζει τη γραμματική ορθότητα, ενώ ένα θεματικό μοντέλο στοχεύει στη συνοχή των κειμένων.

Στην έκθεση του (την οποία βάζω εδώ για όποιον ενδιαφέρεται για περισσότερα), ο Kassarnig περιγράφει περισσότερο αναλυτικά τη μέθοδο και τις λοιπές παραμέτρους του εγχειρήματος, το οποίο αξιολογούμενο πειραματικά έδειξε ότι οι ομιλίες που δημιούργησε πετυχάν αποτελέσματα υψηλής ποιότητας τόσο σε σχέση με γραμματική ορθότητα τους όσο και τις μεταβάσεις των προτάσεων.

Την ώρα λοιπόν που οι άνθρωποι φαίνεται να έχουν ανακαλύψει προ πολλού τον Political Speech Generator τους, το οποίο ονομάζεται: «πίστη στο δόγμα μου» και το θέτουν σε εφαρμογή ξεκινώντας από το πού θέλουν να καταλήξουν, ποιον να υπερασπιστούν ή όχι (ανεξάρτητα από το ύφος, τα λεγόμενα ή την πολιτεία του) και στη συνέχεια επιλέγοντας – δημιουργώντας τα επιχειρήματα εκείνα που θα τους οδηγήσουν σε αυτή την κατάληξη – συμπέρασμα – θέση, η τεχνολογία μάς δείχνει ότι και αυτό μπορεί να το πράξει καλύτερα!

Η πολιτική ομιλία όμως δεν είναι απλώς πολιτική [κομματική] επιχειρηματολογία. Από τους αρχαίους ρήτορες μέχρι τους εμβληματικούς λόγους του τελευταίου αιώνα, επεφύλαξε για τον εαυτό της ένας ρόλο εμβληματικό μα και πολύτιμο, χρήσιμο για την κοινωνία και το -κάθε φορά προς επικαιροποίηση – συμβόλαιο της.

Artificial Intelligence will be useful where Intelligence is!

Notes & Thoughts about Microsoft’s Publication “The Future Computed”

Διάβασέ το στα ελληνικά εδώ.

The father of Artificial Intelligence (AI), Alan Turing had developed the perfect test to determine when a machine can be considered “intelligent”: When the person interacting with it (written form of communication back then), cannot be certain whether he is interacting with another human or in fact a machine.

The last Microsoft publication, from Brand Smith and Harry Shum, titled The Future Computed, is dealing with the present and the future of Artificial Intelligence but not in a transcendental way as the usual publications. What that means is that it doesn’t delve into impressive future projections but rather examines the steps we are taking right now, the way the framework for the following steps should be shaped and what changes it will bring.

That’s because, for the AI systems to develop, it is necessary to safeguard the principles, the policies and the laws for their responsible use. In this publication the writers support the claim that these systems should be fair, trustworthy, transparent and controllable. They highlight though that before we make new rules and laws for AI, we should provide clear answers in fundamental issues concerning them. The same way that for the improvement of the systems, the authorities should ensure full data access while also staying on top of matters such as the safeguarding of individuality and privacy.

Changes will bring changes

The changes that the evolution of AI will bring are sweeping and will be affecting all of our life spectrum, starting from our places of work. Smith and Shum are researching in depth the future of labor not only as a field of study but also in terms of working positions.

Continue reading “Artificial Intelligence will be useful where Intelligence is!”

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι χρήσιμη εκεί που θα χρειάζεται και η Νοημοσύνη

Σημειώσεις και σκέψεις με αφορμή την έκδοση “ The Future Computed” της Microsoft.

Read the above in English

Ο πατέρας της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), Alan Turing είχε ορίσει το απόλυτο τεστ για το πότε μία μηχανή μπορεί να θεωρείται «νοήμων»: Όταν το πρόσωπο που αλληλοεπιδρά μαζί της (με κείμενο, εκείνο τον καιρό), δεν μπορεί να καταλάβει αν πρόκειται για άνθρωπο ή όντως για μηχανή.

Η τελευταία έκδοση από την Microsoft, των Brand Smith και Harry Shum, υπό τον τίτλο The Future Computed, ασχολείται με το παρόν και το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης αλλά όχι με τρόπο υπερβατικό όπως οι συνήθεις εκδόσεις. Δηλαδή, δεν κάνει τόσο εντυπωσιακές προβολές στο μέλλον αλλά εξετάζει ποια βήματα κάνουμε αυτή τη στιγμή, πώς πρέπει να διαμορφωθεί το πλαίσιο για τα επόμενα βήματα και τι αλλαγές θα επιφέρει.

Γιατί για να αναπτυχθούν τα συστήματα ΤΝ είναι απαραίτητο να διασφαλιστούν οι αρχές, οι πολιτικές και οι νόμοι για την υπεύθυνη χρήση τους. Εδώ οι συγγραφείς υποστηρίζουν ότι τα συστήματα αυτά θα πρέπει να είναι δίκαια, αξιόπιστα, ασφαλή, διαφανή και ελεγχόμενα. Σημειώνουν όμως πως πριν φτιάξουμε νέους κανόνες και νόμους για το ΑΙ, πρέπει να έχουμε δώσει σαφείς απαντήσεις σε θεμελιώδη ζητήματα σχετικά με αυτά. Όπως επίσης, για τη βελτίωση των συστημάτων, οι αρχές να φροντίσουν ώστε να υπάρχει πλήρης πρόσβαση στα δεδομένα φροντίζοντας παράλληλα την εξασφάλιση της ατομικότητας και του απορρήτου.

Οι αλλαγές θα φέρουν αλλαγές

Οι αλλαγές που θα επιφέρει η ανάπτυξη της ΤΝ είναι σαρωτικές σε όλο το φάσμα της ζωής μας, ξεκινώντας από το πεδίο της εργασίας. Οι Smith και Shum ασχολούνται σε βάθος με το μέλλον της εργασίας τόσο ως αντικείμενο όσο και ως θέσεων απασχόλησης.

Να μερικοί εντυπωσιακοί αριθμοί, τους οποίος θα προσπαθήσω να βάλω σε μια συνοπτική σειρά ώστε να βγαίνει κάποιο νόημα στο σύνολο τους:

51.000.000 θέσεις θα χαθούν την επόμενη δεκαετία αλλά θα προκύψουν νέες περιοχές οικονομικών δυνατοτήτων και τελείως καινούργιες κατηγορίες και θέσεις δουλειάς. Μέχρι όμως το 2027, η ΤΝ θα εκτοπίσει 24,7 εκατ. θέσεις εργασίας και θα δημιουργήσει 14,9 νέες. Διότι, για κάθε ρομπότ που φτιάχνεται ανά χίλιους εργαζόμενους, μειώνει την απασχόληση κατά 6,2 εργαζομένους και προκαλεί μείωση των μισθών κατά 0,7%.

Η τεχνολογία όμως έχει δημιουργήσει πολλές περισσότερες δουλειές από αυτές που έχει καταργήσει και το ίδιο θα κάνει σε βάθος χρόνου. Η οικονομία της ΤΝ θα παρουσιάσει τεράστιες ευκαιρίες για εργαζόμενους και επιχειρήσεις, παρά την πρώτη περίοδο «προσαρμογής», αρκεί οι κοινωνίες να ανταποκριθούν στις νέες απαιτήσεις.

Εύκολο; Όχι. Εφικτό; Ναι. Θα δοκιμαστεί όμως στ’ αλήθεια η ικανότητα προσαρμογής και ανταπόκρισης μας. Κυρίως το σε ποιο βαθμό θα εκπαιδευτούμε, όχι τόσο στα συστήματα ΤΝ αλλά στο να προσαρμοζόμαστε στις νέες συνθήκες που αυτά δημιουργούν.

Αυτό μάς δείχνουν και τα άλλα δεδομένα που υπάρχουν: Μέχρι το 2020 το 30% των τεχνολογικών θέσεων εργασίας θα μένει ακάλυπτο εξαιτίας της έλλειψης ταλέντων, δηλαδή προσόντων. Και αυτό το κενό θα διευρυνθεί μια που χρειάζεται χρόνος για την ανάπτυξη εκπαιδευτικών προγραμμάτων για τις νέες τεχνολογικές δεξιότητες. Να φανταστούμε ότι το 50% της γνώσης που ένας φοιτητής παίρνει στο πρώτο έτος των σπουδών του, (θα) του είναι εντελώς άχρηστο μέχρι να αποφοιτήσει. Οι περισσότεροι εργαζόμενοι θα χρειαστεί να μάθουν νέες δεξιότητες στη διάρκεια του εργασιακού τους βίου.

Αν πρέπει να κρατήσουμε – συνοψίσουμε κάτι από το παραπάνω, τόσο για τις κοινωνίες όσο και για τον κάθε άνθρωπο ξεχωριστά, ίσως είναι το εξής: Η ικανότητα να μαθαίνεις νέα πράγματα, να συνεργάζεσαι, να επικοινωνείς, να προσαρμόζεσαι στα μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα, ίσως και να είναι η πιο σημαντική δεξιότητα για τη διαρκή απασχολησιμότητα.

Continue reading “Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα είναι χρήσιμη εκεί που θα χρειάζεται και η Νοημοσύνη”